研发的车牌智能识别系统具有良好的市场前景，具有较大的应用空间和潜力，对推动中国交通系统的规划和发展起到了积极的作用。本研究的重点是智能车辆智能车辆访问管理系统的研究。其目的是开发和完善嵌入式智能车辆门禁管理系统，集视频采集，车辆检测，停车场车牌识别系统生产厂家，车牌识别，语音报告，识别结果智能分析，自动报警，远程任务和远程监控于一体。整个过程不需要手动处理。重要的是，车主不需要带磁条或，这样既不会延误车主的时间，也能提高车辆出入管理的效率。

车牌识别智能停车场管理系统，濮阳停车场车牌识别系统，是利用高度自动化的机电设备、车牌识别器等对停车场进行安全、有效的管理。由于尽量减少人工的参与，从而大限度的减少人员费用和人为失误造成的损失，小区停车场车牌识别系统，大大提高整个停车场的安全性与使用效率。系统自动识别进入停车场车辆的号码和车牌特征，验证用户的合份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。

3）车牌字符识别方法主要基于模板匹配算法和基于人工神经网络的算法。基于模板匹配算法，首先将分割后的字符二值化并缩放到字符数据库中模板的大小，然后与所有模板匹配，并选择zui良好匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符，然后利用获得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图像输入网络，网络自动实现特征提取，直到识别结果。在实际应用中，车牌识别系统的识别率也与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌的质量会受到各种因素的影响，停车场车牌识别系统供应商，如生锈，污垢，油漆剥落，字体褪色，车牌遮挡，车牌倾斜，高光反射，多牌照，jia牌照等;实际的拍摄过程还会受到环境亮度，拍摄方式，车速等因素的影响。

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